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什么是大数据?

时代趋势 势不可挡

世界信息产业发展的大趋势

大数据的定义:

大数据定义为:由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享、交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。大数据技术的战略意义在于对这些有意义的数据进行专业化处理,从海量数据中发掘出真正的价值。

语言开发:

Java语言基础、C++语言、数据结构&算法、Linux操作系统

大数据究竟有多火?

过去一年 你听到的都是它

  • 马云曾说:“大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。”未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技。

  • BAT、阿里巴巴、EMC、惠普、IBM、微软等全球互联网和IT巨头纷纷将矛头瞄准“大数据”,甚至有巨头惊呼未来三分技术,七分数据,得数据者得天下。

  • 国家政策扶持:2015年9月,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作。加快政府数据开放共享,推动产业创新发展,助力经济转型,强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。

  • 国外大数据现状:去年3月22日,奥巴马政府宣布2亿美元投资大数据领域,将这一商业行为上升到国家科技战略的高度,重要性堪比当年“信息高速公路”,甚至定义数据为“未来的新石油”

大数据的应用领域

它,就在你身边!

  • 智能家居

    在家庭日常生活中,大数据的迅速发展使人能够在更加便捷、更加舒适的环境中生活。人们可以利用无线机制来操作大量电器的运行状态,还可实现迅速定位家庭成员位置等功能。

  • 智能物流

    物流行业借助于大数据,可以建立全国物流网络,了解各个节点的运货需求和运力,合理配置资源,降低货车的返程空载率,降低超载率,减少重复路线运输,降低小规模运输比例。

  • 智能环保

    “智能环保”是“数字环保”概念的延伸和拓展,它是借助大数据技术,通过超级计算机和云计算将环保领域物联网整合起来,可以实现人类社会与环境业务系统的整合,以更加精细和动态的方式实现环境管理和决策的智慧。

  • 智能安防

    智能化安防技术随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域,智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失。大数据技术的普及应用,使得城市的安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变。

  • 智能工业

    是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段。

  • 智能农业

    大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理,实现科学决策。在数据驱动下,结合无人机技术,农民可以采集农产品生长信息,病虫害信息。

  • 智能电网

    大数据技术可以应用在电力设备状态检测、电力生产管理、电力资产全寿命周期管理、智能用电等方面。后信息化时代的电网也将是大数据技术作用下的互动智能电网,这将是现代电网发展的一个新的阶段。

  • 智能医疗

    医疗行业拥有大量病例、病理报告、医疗方案、药物报告等。如果这些数据进行整理和分析,将会极大地帮助医生和病人。

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项目涉及:HTTP协议、Tomcat服务器、静态Web资源开发技术(HTML、CSS、JS)/Java后台开发技术(Servlet、JSP)、数据库技术、手写基础框架、编程思想实践、在线支付、权限控制等重点功能点。

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项目介绍: 相当于公司的高级程序员,在公司做一些核心的工作,入项目中比较核心的业务逻辑比较复杂的功能实现。并熟练使用各种主流核心技术。如工作流、WebService服务、安全框架、大型数据库应用等。了解国际物流行业,进出口贸易,货运管理核心业务。

项目涉及:基于SSH框架+Maven+Apache Shiro 安全框架+Apache CXF+Activity5工作流。

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项目涉及:CentOS Linux、Nginx集群及负载均衡、Tomcat集群、Spring Quartz任务调度、RabbitMQ、Rdeis、MySQL等。

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项目实训四互联网架构

项目介绍:相当于公司最高层次的程序员:项目应用的架构选择、系统性能的监控、对分布式和集群有丰富经验。

项目涉及:Java通讯方面基础知识、原理、集群;RPC、MINA、Thrift、SOA、消息中间件、数据仓库、分布式缓存、云计算、实现行亮数据批处理等。

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项目实训五大数据阶段

项目介绍:通过收集数据源中不同数据,聚集在HDFS上,通过多维方式进行分析,最终结果导出到关系型数据库中进行展示,负责网站整体经营情况概览,按照地域进行数据结果展示。

项目涉及:Pig日志清洗,Hive离线分析,Sqoop关系型数据库和HDFS数据传输,ZooKeeper整体集群协调,Ooziezhengti diaodu。

  • 项目一
  • 项目二
  • 项目三
  • 项目四
  • 项目五

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