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大数据知识:大数据的分析模式有哪些?——【深圳达内大数据培训】

  • 时间:2017-06-20
  • 发布:深圳大数据培训
  • 来源:达内新闻

大数据知识:大数据的分析模式有哪些?——【深圳达内大数据培训

1、 Analytic Visualizations(可视化分析)


    不管是对数据分析专家仍是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的请求、可视化可以直观的展现数据,让数据自己说话。

2、 Data Mining Algorithms(数据发掘算法)

    可视化是给人看的,数据发掘就是给机器看的、集群、切割、孤立点分析还有别的的算法让我们深入数据内部,发掘价值、这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。

3、 Predictive Analytic Capabilities(猜测性分析才能)

    数据发掘可以让分析员非常好的了解数据,而猜测性分析可以让分析员依据可视化分析和数据发掘的成果做出一些猜测性的判别。

4、 Semantic Engines(语义引擎)

    因为非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,需要一系列的工具去解析,获取,分析数据、语义引擎需要被设计成可以从"文档"中智能获取信息。

5、 Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据办理)

    数据质量和数据办理是一些办理方面的最好实践、经过标准化的流程和工具对数据进行处理可以确保一个预先界说好的高质量的分析成果。

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