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深圳大数据培训机构:大数据中的HDFS的设计特点-【深圳达内】

  • 时间:2017-06-28
  • 发布:深圳大数据培训
  • 来源:达内新闻

深圳大数据培训机构:大数据中的HDFS的设计特点-【深圳达内】

HDFS 的设计特点:

大数据文件:非常得当上T 级别的大文件或者一堆大数据文件的存储。

文件分块存储:

HDFS 将一个完整的大文件平均分块存储到分歧计算机上,这样读取文件可以或许同时从多个主机取分歧区块的文件,多主机读取比单主机读取效率要高得多得多。

流式数据访问:

一次写入多次读写,这类模式跟传统文件分歧,它不支持动态改变文件内容,而是要求让文件一次写入就不做变更,要变更也只能在文件末添加内容。

廉价硬件:

HDFS 可以或许应用在普通PC 机上,这类机制可以或许让给一些公司用几十台便宜的计算机就能够或许撑起一个大数据集群。

硬件故障:

HDFS 觉得一切计算机都可以或许会出问题,为了避免某个主机生效读取不到该主机的块文件,它将同一个文件块正本分配到其它某几个主机上,假如此中一台主机生效,可以或许迅速找另一块正本取文件。

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