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深圳大数据培训机构:56个最实用的大数据可视化分析工具 - 深圳达内龙岗中心

  • 时间:2017-08-03
  • 发布:深圳PHP培训
  • 来源:达内新闻

深圳大数据培训机构:56个最实用的大数据可视化分析工具 - 深圳达内龙岗中心

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       一共56个,清点最实用的大数据可视化阐发工具                                              
2017-02-21 11:02            757人浏览             批评(0)             珍藏             告发        

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大数据

俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以或许让你事倍功半,特别是在大数据期间,更必要强有力的工具经由过程使数据有意义的办法完成数据可视化,另有数据的可交互性;咱们还必要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、计划师或数据阐发员;咱们更必要从新思虑咱们所晓得的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上通报信息, 那末他们如何能力与其余维度交融到一起深刻发掘大数据呢?此时就必要倚仗大数据可视化(BDV)工具,是以,笔者网络了得当各个平台各类行业的多个图表和报表工具,这些工具中不乏有适用于NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的,也不乏有适用于惯例图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维阐发等图表报表开辟的。为了进一步让人人懂得若何抉择得当的数据可视化产物,本文将环抱这一话题睁开,盼望能对正在选型中的企业有所赞助。上面就来看看环球备受欢迎的的可视化工具都有哪些吧!

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一、Excel
Excel作为一个入门级工具,是疾速阐发数据的抱负工具,也能创立供外部利用的数据图,然则Excel在色彩、线条和款式上课抉择的规模无限,这也意味着用Excel很难制造出能相符业余出版物和网站必要的数据图。

二、Google Chart API
Google Chart供给了一种异常完美的办法来可视化数据,供给了大批现成的图标范例,从简略的线图表到繁杂的分层树舆图等。它还内置了动画和用户交互节制。

三、D3
D3(Data Driven Documents)是支撑SVG衬着的另一种JavaScript库。然则D3可以或许供给大批线性图和条形图以外的繁杂图表款式,比方Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

四、R
R说话是重要用于统计阐发、画图的说话和操纵情况。固然R重要用于统计阐发或许开辟统计相干的软件,但也有用作矩阵盘算。其阐发速率可比美GNUOctave乃至贸易软件MATLAB。

五、Visual.ly
假如你必要制造信息图而不单单是数据可视化,Visual.ly是最流行的一个抉择。

六、Processing
Processing是数据可视化的招牌工具。你只必要编写一些简略的代码,而后编译成Java。Processing可以或许在险些一切平台上运转。

七、Leaflet
Leaflet是一个开源的javascript库,用来开辟挪动友爱地交互舆图。

八、Openlayers
Openlayers能够是一切舆图库中可靠性最高的一个。固然文档正文并不完善。且进修曲线异常峻峭,然则对付特定的义务来讲,Openlayers可以或许供给一些其余舆图库都没有的特别工具。

九、PolyMaps
PolyMaps是一个舆图库,重要面向数据可视化用户。PolyMaps在舆图风格化方面有独到之处,相似CSS款式表的抉择器。

十、Charting Fonts
Charting Fonts是将标志字体与字体整合(把标志酿成字体),创立出英俊的矢量化图标。

十一、Gephi
Gephi是停止社会图谱数据可视化阐发的工具,不但能处置大规模数据集而且Gephi是一个可视化的网络摸索平台,用于构建动态的、分层的数据图表。

十二、CartoDB
CartoDB是一个弗成错过的网站,你可以或许用CartoDB很随意马虎就把表格数据和舆图联系干系起来,这方面CartoDB是最优良的抉择。

十三、Weka
Weka是一个能根据属性分类和集群大批数据的优良工具,Weka不然则数据阐发的壮大工具,还能天生一些简略的图表。

十四、NodeBox
NodeBox是OS X上创立二维图形和可视化的利用法式,你必要懂得Python法式,NodeBox与Processing相似,但没有Processing的互动功效。https://www.nodebox.net/code/index.php/Home

十五、Kartograph
Kartograph不必要任何舆图供给者像Google Maps,用来树立互动式舆图,由两个libraries构成,从空间数据凋谢格局,利用向量投影的python library和post GIS,并将二者联合到SVG和JavaScript library,并把这些SVG材料转酿成互动性舆图。

十六、Modest Maps
Modest Maps是一个很小的舆图库,在一些扩大库的共同下,比方Wax、Modest Maps立刻会酿成一个壮大的舆图工具。

十七、Tangle
Tangle是一个用来摸索,Play和可以或许立刻检查文档更新的交互工具。

十八、Crossfilter
Crossfilter既是图表,又是互动图形用户界面的小法式,当你调剂一个图表中的输出规模时,其余联系干系图表的数据也会随之转变

十九、Raphael
Raphael是创立图表和图形的JavaScript库,与其余库最大的分歧是输出格局仅限SVG和VML. http://raphaeljs.com/

二十、jsDraw2DX
jsDraw2DX是一个尺度的JavaScript库,用来创立随意率性范例的SVG交互式图形,可天生包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。http://jsdraw2dx.jsfiction.com/

二十一、Pizza Pie Charts
Pizza Pie Charts是个相应式饼图图表,基于Adobe Snap SVG框架,经由过程HTML标志和CSS来代替JavaScript工具,更易集成各类先辈的技巧。

二十二、Fusion Charts Suit XT
Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件,为你供给使人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表办理方案,包括90+图表范例和浩繁交互功效,包括3D、各类仪表、工具提醒、向下钻取、缩放和转动等。它领有完备的文档和现成的演示,可以或许赞助你疾速创立图表。

二十三、iCharts
iCharts供给可一个用于创立并出现有目共睹图表的托管办理方案。有很多分歧种类的图表可供抉择,每种范例都完整可定制,以得当网站的主题。iCharts有交互元素,可以或许从Google Doc、Excel表单和其余起源中获得数据。

二十四、Modest Maps
Modest Maps是一个轻量级、可扩大的、可定制的和免费的舆图表现类库,这个类库能赞助开辟职员在他们本身的名目里可以或许与舆图停止交互。

二十五、Raw
Raw局域异常流行的D3.js库开辟,支撑很多图表范例,比方泡泡图、映照图、环图等。它可以或许使数据集在途、复制、粘贴、拖曳、删除于一体,而且容许咱们定制化试图和条理。

二十六、Springy
Springy计划清冷而且简答。它供给了一个形象的图形处置和盘算的结构,支撑Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

二十七、Bonsai
Bonsai利用SVG作为输出办法来天生图形和动画后果,领有异常完备的图形处置API,可以或许使得你加倍便利的处置图形后果。它还支撑突变和过滤器(灰度、隐约、不透明度)等后果。

二十八、Cube
Cube是一个开源的体系,用来可视化光阴系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开辟。用户可以或许利用它为外部仪表板构建及时可视化的仪表板目标。

二十九、Gantti
Gantti是一个开源的PHP类,赞助用户即时天生Gantti图表。利用Gantti创立图表无需利用JavaScript,纯HTML-CSS3完成。图表默许输出异常英俊,但用户可以或许自定义款式停止输出(SASS款式表)。

三十、Smoothie Charts
Smoothie Charts是一个非常小的动态流数据图表路。经由过程推送一个webSocket来表现及时数据流。Smoothie Charts只支撑Chorme和Safari浏览器,而且不支撑刻印笔墨或饼图,它很长于表现流媒体数据。

三十一、Flot
Flot是一个优良的线框图表库,支撑一切支撑canvas的浏览器(今朝支流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支撑)。

三十二、Tableau Public
Tableau Public是一款桌面可视化工具,用户可以或许创立本身的数据可视化,并将交互性数据可视化宣布到网页上。

三十三、Many Eyes
Many Eyes是一个Web利用法式,用来创立、分享和评论辩论用户上传图形数据。

三十四、Anychart
Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(html5)的图表办理方案、跨浏览器、跨平台。除图表功效外,它另有一款免费的交互式图表和仪表。

三十五、Dundas Chart
Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处置控件,于2009年被微软收买,并将图表产物的一部分功效集成到Visual Studio中。

三十六、TimeFlow
TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性材料的视觉化工具,如今有alpha版本是以有机遇可以或许发明错误,供给如下分歧的出现办法:光阴轴、日历、柱状图、表格等。

三十七、Protovis
Protovis是一个可视化JavaScript图表天生工具。

三十八、Choosel
Choosel是可扩大的模块化Google网络工具框架,可用来创立基于网络的整合了数据工作台和信息图表的可视化平台。

三十九、Zoho Reports
Zoho Reports支撑丰硕的功效赞助分歧的用户办理各类个性化需要,支撑SQL查问、类四暗自表格界面等。

四十、Quantum GIS(QDIS)
Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友爱、开源代码的GIS客户端法式,支撑数据的可视化、治理、编纂与阐发和印刷舆图的制造。

四十一、NodeXL
NodeXLDE 重要功效是交际网络可视化。

四十二、OpenStreetMap
OpenStreetMap是一个世界舆图,由像您同样的人们所修建,可根据凋谢协定自在利用。

四十三、OpenHeatMap
OpenHeatMap简略易用,用户可以或许用它上传数据、创立舆图、交换信息。它可以或许把数据(如Google Spreadsheet的表单)转化为交互式的舆图利用,并在网上分享。

四十四、Circos
Circos最后重要用于基因组序列相干数据的可视化,今朝已利用于多个范畴,比方:影视作品中的人物干系阐发,物流公司的定单起源和流向阐发等,大多数干系型数据都可以或许尝试用Circos来可视化。

四十五、Impure
Impure是一个可视化编程说话,旨在网络、处置可视化信息。

四十六、Polymaps
Polymaps是一个基于矢量和tile创立动态、交互式的动态舆图。

四十七、Rickshaw
Rickshaw是一个基于D3.JS来创立序交互式的光阴序列图表库。

四十八、Sigma.js
Sigma.js是一个开源的轻量级库,用来表现交互式的动态和动态图表。

四十九、Timeline
Timeline即光阴轴,用户经由过程这个工具可以或许一览无余的晓得本身在什么时候做了甚么。

五十、BirdEye
BirdEye是Decearative Visual Analytics,它属于一个群体专案,为了要晋升计划和普遍的开源材料视觉化成长,而且为了Adobe Flex建视觉阐发图库,这个举措以论述性的材料库为主,让利用者可以或许树立多元材料视觉化界面来阐发和出现资讯。

五十一、Arbor.Js
Arbor.Js供给有效率、以力导向的版面设置装备摆设演算法,形象画图表构造和挑选更新的处置。

五十二、Highchart.js
Highchart.js是纯真由JavaScript所写的图表材料库,供给简略的办法来增长互动性图表来表白你的网站或网站利用程式。今朝它能声援线图、样条函数图。

五十三、Paper.js
Paper.js是一个开源向量图表论述架构,可以或许在Html5 Canvas 运作,对付初学者来讲它是很容易进修的,此中也有很多业余面向可以或许供给中阶及高阶利用者。

五十四、Visualize Free
Visualize Free是一个树立在高阶贸易后盾集游InetScoft开辟的视觉化软体免费的视觉阐发工具,可从多元变量材料挑选并看其趋向,或是利用简略所在及办法来切割材料或是小规模的材料。

五十五、GeoCommons
GeoCommons可以或许利用户构建富交互可视化利用来办理问题,纵然他们没有任何传统舆图利用履历。你可以或许将实社会化数据或许GeoCommons保留的超5万份开源数据在舆图上可视化,发明带交互的可视化阐发作品,并将作品嵌入网站、博客或分享到交际网络上。

五十六:Echarts

提起ECharts,常常利用开源软件的同伙应当很认识,固然,假如你不晓得也没干系。然则你确定晓得去年春节和近期央视大计划报导的baidu大数据产物,如baidu迁移、baidu司南、baidu大数据预测等等,这些产物的数据可视化均是经由过程ECharts来完成的。

在国外大数据可视化企业Tableau、Datawatch、Platfora强势入华的情况下,国人推出了ECharts,而且停止了开源,从这一点来讲,中国的大数据行业并不落后于北美国度。ECharts也让咱们看到了中国大数据可视化的将来,感激ECharts和ECharts团队。

传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合,经由过程分歧的展现办法供给给用户,用于发明数据之间的联系干系信息。近年来,跟着云和大数据期间的光降,数据可 视化产物曾经再也不满意于利用传统的数据可视化工具来对数据堆栈中的数据抽取、演绎并简略的展现。新型的数据可视化产物必需满意互联网迸发的大数据需要,必需疾速的网络、挑选、阐发、演绎、展现决策者所必要的信息,并根据新增的数据停止及时更新。是以,在大数据期间,数据可视化工具必需具备如下特征:

(1)及时性:数据可视化工具必需适应大数据期间数据量的爆炸式增长需要,必需疾速的网络阐发数据、并对数据信息停止及时更新;

(2)简略操纵:数据可视化工具满意疾速开辟、易于操纵的特征,能满意互联网期间信息多变的特色;

(3)更丰硕的展现:数据可视化工具需具备更丰硕的展现办法,能充足满意数据展现的多维度请求;

(4)多种数据集成支撑办法:数据的起源不单单局限于数据库,数据可视化工具将支撑团队合作数据、数据堆栈、文本等多种办法,并可以或许经由过程互联网停止展现。

数据可视化技巧在现今是一个新兴范畴,有愈来愈多的成长、研讨等数据可视化阐发,在诸如美国这些国度赓续被需要。企业获得数据可视化功效重要经由过程编程和非编程两类工具完成。支流编程工具包括如下三种范例:从艺术的角度创作的数据可视化,比拟典型的工具是 Processing.js,它是为艺术家供给的编程说话。从统计和数据处置的角度,R说话是一款典型的工具,它本身既可以或许做数据阐发,又可以或许做图形 理。介于二者之间的工具,既要统筹数据处置,又要统筹展现后果,D3.js是一个不错的抉择。像D3.js这类基于Javascript的数据可视化工具更得当在互联网上互动的展现数据

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