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中国大数据发展态势

  • 时间:2017-09-28
  • 发布:深圳大数据培训
  • 来源:达内新闻

中国大数据发展态势

(1)中国政府促进大数据发展的措施

随着信息技术的高速发展,世界范围内各行各业都在进行信息化变革,几乎每个行业都在努力发现和利用大数据的价值。为了充分利用大数据带来的机遇,同时有效应对大数据带来的挑战,中国产业界、科技界和政府部门也在积极布局、制定战略规划。

2012年8月,国务院制定了促进信息消费扩大内需的文件,推动商业企业加快信息基础设施演进升级,增强信息产品供给能力,形成行业联盟,制定行业标准,构建大数据产业链,促进创新链与产业链有效嫁接。

同时,构建大数据研究平台,整合创新资源,实施“专项计划”,突破关键技术。工业和信息化部为鼓励和推进大数据产业发展也制定了3大措施:一是在已通过促进信息消费扩大内需的意见、软件和信息技术服务业“十二五”规划等政策规划中,对大数据发展进行了部署;

二是推动全国信息技术标准化技术委员会开展了大数据标准化的需求分析、标准体系框架研究及相关标准研制工作,并向相关国际标准化组织提交了大数据研究提案;三是利用项目资金等手段进行了前沿部署,支持关键技术产品的研发和产业化。

2015年8月,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》(以下简称为《纲要》),这是指导中国大数据发展的国家顶层设计和总体部署。《纲要》明确指出了大数据的重要意义,大数据成为推动经济转型发展的新动力、重塑国家竞争优势的新机遇、提升政府治理能力的新途径。

《纲要》清晰地提出了大数据发展的主要任务:加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型;

强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。《纲要》还提出了组织、法规、市场、标准、财政、人才、国际交流等几方面的政策机制要求。《纲要》的出台,进一步凸显大数据在提升政府治理能力、推动经济转型升级中的关键作用。

“数据兴国”和“数据治国”已上升为国家战略,将成为中国今后相当长时期的国策。

未来,大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中发挥越来越重要的作用。

(2) 大数据基础研究列为中国战略研究主题

2012 年,国家重点基础研究发展计划(973 计划)专家顾问组在前期项目部署的基础上,将大数据基础研究列为信息科学领域4个战略研究主题之一。

2013年,973计划将“面向网络信息空间大数据计算的基础研究”列为指南的重要支持方向。2014 年,科技部基础研究司在北京组织召开“大数据科学问题”研讨会,邀请有关专家围绕973计划大数据研究布局、中国大数据发展战略、国外大数据研究框架与重点、大数据研究关键科学问题、重要研究内容和组织实施路线图等展开研讨,并对数据挖掘与管理、深度学习、大数据智能、大数据与其他学科的交叉等进行了深入交流。

大数据对国家科技、经济、社会发展意义重大,应加强顶层设计,研究制定大数据研究的战略布局和实施路线图,推动学科交叉,拓展并提升我国大数据科学的研究能力和应用水平。

近两年,国家重点基础研究和高技术发展计划大力支持大数据重大建设项目,由北京航空航天大学承担的“网络信息空间大数据计算理论”、中国科学院计算技术研究所承担的“网络大数据计算的基础理论及其应用研究”、清华大学承担的“面向城市管理的三元空间大数据计算理论与方法”“大数据群体计算的基础理论与关键技术”、上海交通大学承担的“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”、山东大学承担的“城市大数据计算理论和方法”等项目获得973计划支持。

由上海交通大学承担的“面向大数据的内存计算关键技术与系统”、电子科技大学承担的“初等数学问题求解关键技术及系统”、科大讯飞承担的“基于大数据的类人智能关键技术与系统”、国网上海电力公司承担的“智能配用电大数据应用关键技术”、哈尔滨工业大学承担的“生物大数据开发与利用关键技术研究”、中山大学肿瘤防治中心承担的“常见恶性肿瘤大数据处理分析与应用研究”等项目获得国家高技术研究发展计划(863 计划)支持。

2014 年获批的国家自然科学基金立项项目,“项目主题词”含“大数据”共144条,其中200万以上经费的项目有18个。

2016年,国家发改委正式印发《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》(以下简称《通知》)。《通知》称,将重点支持大数据示范应用、共享开放、基础设施统筹发展,以及数据要素流通。

同时将择优推荐项目进入国家重大建设项目库审核区,并根据资金总体情况予以支持。国家重点支持的项目,包括社会治理大数据应用、公共服务大数据应用,以及产业发展大数据应用、创业创新大数据应用等。

《通知》还提到,将组织大数据开放计划,开展大数据全民创新竞赛。建立统一的公共数据共享开放平台体系,以及整合分散的政务数据中心,并首次提到了探索构建国家数据中心体系开展绿色数据中心试点。

同时,在最受业界关注的大数据交易方面,《通知》也提到,将重点支持数据要素流通,建立完善国家大数据标准体系,依托已建的大数据交易所,探索建立大数据交易平台,提供丰富的数据产品、交易模式等方面的规范制度[5]。

(3)中国大数据产业强势增长

中国移动提出了大数据时代全新的移动互联网战略,即:构筑“智能管道”、搭建“开放平台”、打造“特色业务”与提供“友好界面”,这体现了中国移动在移动互联网时代全面开启之际的全新战略定位。

中国移动成立了苏州研发中心,计划构建3000~4000人的研发团队和运营团队,宗旨是进一步完善云计算和大数据产品体系,尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。

百度、阿里巴巴、奇虎360、京东等互联网企业依靠自身的数据优势,均已将大数据作为公司的重要战略。大数据正在从理论走向实践,从专业领域走向全民应用的阶段。百度在大数据方面让人印象深刻的有百度迁徙这样的公益项目,应用在民生和新闻等领域。百度网盟利用基于大数据的CTR(广告内容匹配)数据使站长的平均收入提升70%。

阿里巴巴集团宣布无线开放战略,启动百川计划。该计划将全面分享阿里无线资源,为移动开发者提供技术、数据、商业等全链条基础设施服务。其中,大数据层面则将联合移动应用统计分析平台友盟,帮助开发者完善数据精准挖掘分析及完善个性化推送体系。

奇虎360举办首届数字世界大会,并发布实效平台、聚效平台和来店通等3款产品,把集合了数10亿用户信息的数据免费分享给广告主,帮助广告商利用大数据做更有效的营销。

京东也在积极通过大数据技术挖掘用户需求,提供更精准的服务。借助微信能够带来巨大流量的优势,举行京东微信购物的众筹活动,一个月参与人数就达到40万人次。

综上所述,国内大数据产业起步较晚,同时由于互联网技术也有所滞后,使得中国的大数据发展较领先国家还尚有一段距离。但是,中国又有得天独厚的优势——庞大的用户群,每日有庞大的数据量不断生成,同时受惠用户量也极为众多。

中国电子信息产业发展研究院赛迪顾问预测,2016年,中国大数据产业还将保持强势增长态势,大数据市场年复合增长率有望达到30%以上。对大数据的价值挖掘将快速渗透到产业的方方面面。

从政策环境上看,中国在数据开放的过程中仍然存在安全隐患,需要健全的法律法规以及先进的数据安全技术作保障。

研究机构提醒有关部门研究制定网络数据采集、传输、存储、使用管理的标准规范,加大对隐私信息保护、网络安全保障、跨境数据流动的管理等。在政府数据开放方面也亟需进一步加强。

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