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想知道大数据的标准吗?

  • 时间:2017-10-23
  • 发布:深圳大数据培训
  • 来源:达内新闻

想知道大数据的标准吗?

大数据一呈现,就成为了业界的骄子,每个企业和构造都言必称采纳大数据技能。那大数据毕竟有没有标准,能否每个产品都能够贴上大数据的标签。

大数据处理工具的4V特征人人都是耳熟能详,此处就未几谈,除此以外,大数据其实有自己数据量化目标。

“数据整体存储量达到PB级标准,每秒数据处理速率达到GB级标准”。

达到这一标准,就能够够贴上一个大数据的标签。或者会有人觉得这一标准不是难事,不就是拼硬件,不就是购置10万个1T的硬盘,买10万个硬盘不就解决了吗?真的就这么简略?

要达到这一标准,技能门槛非常高。

给你10万个1T的硬盘,在硬件层面,如何组网,数据备份和容灾怎么做,系统可靠性如何担保,整个系统的IO如何筹划?

在软件层面,具体到如存储这些数据、数据格式如何、数据的管理节点如何分布,数据冗余和同步、备份如何筹划?

在打算层面,如何快速对于数据结束检索,如何对于数据结束高效主题打算,如何获获得高价值的信息,如何能够或者做到PB级数据打算,并担保数据打算的实时性。

当然有人会说,我们有Hadoop,这个问题不就解决了吗?Hadoop供给的HDFS分布式文件系统和HBASE,的确是一种好的解决方案或者技能方向,

但是这些技能供给的只是一个具体的框架性技能,技能自己也在逐渐完善,要想应用好这些技能,自己要做工作会非常多,针对各个不同的业务场景。

应用HDFS和HBASE的技能实践不绝都属于高技能难度的工作,具体到支配计谋,分地域管理计谋、数据同步计谋都是高难度的任务,今朝技能上面完备解决,是非常艰苦的,只能做到一个技能平衡取舍。

从今朝获获得的资料看,做为国内技能上顶尖的淘宝技能团队,今朝应用HBASE上线产品的数据管理容量也就只能达到200T程度,尚未能够或者搭建出PB级的上线产品。

就个人见地,大数据就是一把双刃剑,面对海量数据,正当应用,就能够给你带来源源的财产,应用欠妥,那就是一种技能累赘,会让人焦头烂额,疲惫不堪。大数据焦点技能,有本身的解决方向和自然规律。

这与基于RDBS的MIS系统处理思路完备不一样。比如在风景区登山技能和登珠穆朗玛峰的技能完备就不是一个技能,修建3层小楼修建技能和修建上海中央600多米的修建技能完备不是一个技能。

因此,企业和构造在自己产品贴上大数据的标签同时,请仔细权衡一下自己的技能积累,有没有这种大数据处理焦点能力,慎重的贴上这个标签。

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