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大数据知识:什么是图形数据模型

  • 时间:2017-10-23
  • 发布:深圳大数据培训
  • 来源:达内新闻

大数据知识:什么是图形数据模型

Apache Giraph:基于Hadoop的Pregel实现;

Apache Spark Bagel:可实现Pregel,为Spark的一部分;

ArangoDB:多层模子分布式数据库;

DGraph:一个可扩展的、分布式、低时延、高吞吐量的图形数据库,旨在为Google生产水平规模和吞吐量供给充足的低延迟,用于TB级的结构化数据的实时用户盘问;

Facebook TAO:TAO是facebook广泛用来存储和服务于外交图形的分布式数据存储;

GCHQ Gaffer:GCHQ中的Gaffer是一个易于存储大规模图形的框架,此中节点和边沿都有统计数据;

Google Cayley:开源图形数据库;

Google Pregel :图形处理框架;

GraphLab PowerGraph:焦点C ++ GraphLab API和建立在GraphLab API之上的高性能机械进修和数据挖掘工具包的凑集;

GraphX:Spark中的弹性分布式图形系统;

Gremlin:图形追踪措辞;

Infovore:以RDF为中心的Map / Reduce框架;

Intel GraphBuilder:在Hadoop上构建大规模图形的工具;

MapGraph:用于在GPU上大规模并行图形处理;

Neo4j:完备用Java写入的图形数据库;

OrientDB:文档和图形数据库;

Phoebus:大型图形处理框架;

Titan:建于Cassandra的分布式图形数据库;

Twitter FlockDB:分布式图形数据库。

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